Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü

Yazar: Adil Doğan
Yayın Yılı: 2020
Sayfa Aralığı : 207-216
Kitap Dili : Türkçe

Anahtar Kelimeler


Radyoloji, tıp alanında hastalıkların tanı ve tedavisinde kullanılan bir bilim dalıdır. Radyolojinin temel inceleme yöntemi X ışınlarıdır, ancak zamanla farklı enerji türlerinin kullanılmasıyla birlikte bilgisayarlı tomografi, magnetik rezonans görüntüleme ve ultrasonografi gibi farklı yöntemler geliştirilmiştir. Son yıllarda teknolojinin ilerlemesiyle birlikte radyolojik modalitelerde hızlı bir ilerleme yaşanmıştır. Radyoloji, tanı ve tedavi amacıyla sıkça kullanılan bir bilim dalı haline gelmiştir.Radyolojik görüntüleme, tanı ve tedavi endikasyonlarının hızla artmasıyla önemli bir yer tutmaktadır. Bu artış, daha az invaziv tedavi, hızlı, doğru ve uygun maliyetli sonuçlar elde edilmesini sağlamaktadır. Teknolojik gelişmelerle birlikte radyolojik ekipmanların kullanımı da artmıştır. Yüksek çözünürlüklü görüntüler, radyologların kapasitelerini zorlamakta ve bu durumda radyolojide otomatik-akıllı görüntü analizi önem kazanmaktadır.Yapay zeka (YZ) terimi, makinelerin düşünme kapasitesi, öğrenme yetenekleri ve insan yeteneklerini kazanabilme potansiyelini ifade eder. YZ teknolojisi, tıbbi sorunların çözümünde akıllı veri analizi ve özellikle teşhis problemlerinde önemli olanaklar sunmaktadır.Makine öğrenme, yapay zekanın bir yan dalı olarak kabul edilir ve insan zekasının bir bileşeni gibi anlamlı çıkarımlar yapabilme yeteneğine sahiptir. Makine öğrenme, büyük miktarlardaki verilerden doğru çıkarımlar yapabilen bir sistem setidir. Günümüzde tıbbi alanda makine öğrenme teknikleri, teşhis ve tedavi süreçlerinde önemli bir rol oynamaktadır.(AI)

Kitap Adı: Sağlık Bilimlerinde Yapay Zeka
Yayın Yılı: 2020
Sayfa Sayısı: 232
DOI: 10.37609/akya.786
Kitap Dili : Türkçe
Kitaba Git
Bölüm Adı Yazar Adı Detay
Büyük Sağlık Verilerinde Mahremiyet Yavuz Canbay Bölümü Görüntüle
Sağlıkta Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi Yöntemleri Ve Uygulamaları Pelin Canbay Bölümü Görüntüle
Sağlıkta Yapay Zeka: Derin Öğrenme Teknikleri Ve Uygulamaları Pelin Canbay Bölümü Görüntüle
Derin Öğrenme Mimarisi Fahriye Gemci, Turgay İbrikçi Bölümü Görüntüle
Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme Yöntemleri Ve Konvolüsyonel Sinir Ağları Adem Doğaner Bölümü Görüntüle
Yapay Zeka Ve Malpraktis Süleyman Sivri, Özgür Rıza Kayğusuz Bölümü Görüntüle
Robotik Rehabilitasyon Büşra Kepenek Varol Bölümü Görüntüle
Dermatoloji Ve Yapay Zeka Ömer Mert Bölümü Görüntüle
Oftalmolojide Yapay Zeka Ve Derin Öğrenme Uygulamaları Yalçın Karaküçük, Serhat Eker Bölümü Görüntüle
Fiziksel Tıp Ve Rehabilitasyon Alanında Yapay Zeka Burhan Fatih Koçyiğit Bölümü Görüntüle
Ürolojide Yapay Zekanın Yeri Ve Önemi Mevlüt Keleş Bölümü Görüntüle
Plastik, Rekonstrüktif Ve Estetik Cerrahide Yapay Zekanın Kullanımı Alper Ural Bölümü Görüntüle
Pediatride Yapay Zeka Uygulamaları Selçuk Varol Bölümü Görüntüle
Ruh Sağlığı Ve Hastalıklarında Yapay Zekâ Uygulamaları Ebru Fındıklı Bölümü Görüntüle
Nükleer Tıpta Yapay Zekâ Uygulamaları Ahmet Salan Bölümü Görüntüle
Radyolojide Makine Öğrenmenin Rolü Adil Doğan Bölümü Görüntüle
Radyolojide Derin Öğrenme Kamil Doğan Bölümü Görüntüle

Atıf Sayısı :