Derin öğrenme, bilgisayarların çoklu işleme katmanlarından oluşan hesaplama modelleri kullanarak gerçekleştirdiği bir öğrenme yöntemidir. Bu yöntem, bilgisayarların verileri bir önceki aşamadan hangi algoritmalarla çıkaracağını öğrenmesini sağlar. Derin öğrenme, konuşma tanıma, nesne algılama ve görsel nesne tanıma gibi alanlarda kullanılmaktadır. Bu yöntem, ham verilerden başlayarak doğrusal olmayan modüllerle sonuca ulaşmayı sağlayan karmaşık bir süreçtir. Derin öğrenme, insanların tasarlamadığı katmanlarla çalışır ve genel amaçlı bir prosedür ışığında bilgisayarın verilerden öğrenmesini sağlar. Bu yöntem, geniş hacimli ve karmaşık verilerin analizinde yüksek performans gösterir ve diğer makine öğrenme tekniklerine üstünlük sağlar. Gelecekte daha da hızlanması beklenen derin öğrenme, birçok alanda umut vadetmektedir. Denetimli öğrenme ise makine öğrenme teknikleri arasında en yaygın olanıdır ve bir veri setine dayanır. Bu yöntemde, makineye bir görüntü gösterilir ve istenen kategorinin diğerlerine göre en yüksek puana sahip olması hedeflenir. Derin öğrenme, bilgisayarların verileri daha etkili bir şekilde işlemesini sağlayarak birçok alanda kullanım potansiyeli sunmaktadır.(AI)
Atıf Sayısı :
