Medikal Görüntü İşlemede Derin Öğrenme Yöntemleri Ve Konvolüsyonel Sinir Ağları
Anahtar Kelimeler
Bu çalışmada, teknolojinin hızlı bir şekilde gelişmesinin sağlık alanında birçok konvansiyonel yöntemin dijital dönüşümüne öncülük ettiği ve bu dönüşümün sağlık hizmetlerinde birçok kazanım getirdiği vurgulanmaktadır. Özellikle hastalık tanılamasında yapay zeka ve derin öğrenme yöntemlerinin kullanımının artmasıyla birlikte dijital dönüşümün geliştiği belirtilmektedir. Yapay zeka ve derin öğrenme yöntemleri, büyük veri kitlelerinde örüntüyü öğrenerek kendini geliştiren ve insanın biyolojik öğrenme mekanizmasını taklit eden yöntemlerdir. Bu yöntemlerin birçok çalışma alanında kullanıldığı ve işleri kolaylaştırdığı ifade edilmektedir. Medikal görüntüleme yöntemlerinin hastanın klinik bulgularının belirlenmesinde önemli bir araç olduğu ve hekimin doğru tanıya karar verebilmesi için medikal görüntüyü doğru yorumlaması gerektiği vurgulanmaktadır. Son yıllarda teknolojinin gelişmesiyle birlikte medikal görüntüleme teknolojilerinde de ilerlemeler kaydedildiği ve detaylı bir görüntüleme sağlanabildiği belirtilmektedir. Üç boyutlu görüntüleme ve farklı renk segmentasyonlarının uygulanması gibi tekniklerin hekime daha detaylı bilgi sağladığı ifade edilmektedir.(AI)
Atıf Sayısı :
