Makine Öğrenmesi (ML), bilgisayar ortamında elde edilen verilerin algoritmik ve istatistiksel yöntemlerle işlenerek öğrenme ve sonuç çıkartma işlemidir. ML, yapay zekâ ile birlikte çalışır ve eğitim verisini algoritma içerisine alarak karar verir. Bu sayede gelecek zamana yönelik tahmin edici görevini üstlenir. ML'nin tarihinde Alan Turing'in Turing testi ile yapay zekâ çalışmaları başlamıştır. Yapay zekâ terimi ise 1956 yılında Stanford Üniversitesi'nden McCarthy tarafından kullanılmıştır. Makine öğrenmesi ise 1959 yılında Arthur Samuel tarafından dama programında kullanılan bir terim olmuştur. Günümüzde oyunlar, görüntü işleyiciler, dil işleyiciler, veri madenciliği ve robotik kodlama gibi pek çok alanda yapay zekâ ve makine öğrenmesi kullanılmaktadır. Turing ve McCarthy çalışmalarında insan beyninin düşünebilen bir makine olma olasılığından bahsetmişlerdir. Derin öğrenme ise daha az dokunuş gerektiren ama daha çok veriye ihtiyaç duyan makine öğrenmesinin alt dalıdır.(AI)