Yoğun Bakım Ve Resüsitasyon Yönetiminde Yapay Zekâ
Anahtar Kelimeler
Yapay zekâ (YZ), yoğun bakım ve resüsitasyon yönetiminde
hızla dönüştürücü bir rol üstlenmektedir. Bu alanlarda saniyeler kritik öneme
sahiptir ve klinik karar verme süreci son derece karmaşıktır. Yoğun bakım
üniteleri, yatak başı monitörlerden, laboratuvar sistemlerinden,
görüntülemelerden ve elektronik sağlık kayıtlarından sürekli veri üretmektedir.
Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme gibi YZ
teknikleri, bu büyük ve heterojen veri kümelerini analiz ederek klinik
kötüleşmenin erken tanınmasını, hasta sınıflandırmasını ve kişiselleştirilmiş
tedavi stratejilerini desteklemektedir. Geleneksel statik skorlama
sistemlerinden farklı olarak, YZ modelleri sürekli öğrenerek gerçek zamanlı ve
dinamik karar desteği sağlamaktadır. Resüsitasyon bağlamında YZ; kardiyak
arrestin öngörülmesi, yüksek kaliteli kardiyopulmoner resüsitasyonun (CPR)
yönlendirilmesi ve prognoz tahmininde kullanılmaktadır. Gelişmiş algoritmalar
ritim yorumlama doğruluğunu artırmakta, gereksiz şokları azaltmakta ve robotik kompresyon
sistemleri gibi yeni çözümleri araştırmaktadır. Resüsitasyon sonrası dönemde
ise YZ; nörolojik prognozun öngörülmesi, hedeflenmiş ısı yönetiminin optimize
edilmesi ve uzun vadeli rehabilitasyonun desteklenmesiyle hasta sağkalımını ve
yaşam kalitesini iyileştirmektedir. Bölüm ayrıca veri yanlılığı, algoritmik
şeffaflık, etik kaygılar ve düzenleyici zorluklara dikkat çekmektedir. Sonuç
olarak, YZ klinik yargının yerini almak yerine onu güçlendiren, hassas, verimli
ve hasta odaklı bir bakım modeli sunmaktadır.
Kitap Adı:
Acil Tıp Ve Yapay Zeka
Atıf Sayısı :
