Nörolojik aciller, hızlı ve doğru müdahalenin prognozu
doğrudan etkilediği, zaman kritik klinik durumlardır. İnme, travmatik beyin
yaralanmaları ve status epileptikus gibi tablolar acil serviste yüksek
morbidite ve mortalite riski taşır. Bu süreçlerde yapay zekâ uygulamaları tanı
ve tedavi kararlarını destekleyerek önemli katkılar sunmaktadır. Derin öğrenme
algoritmaları, büyük damar tıkanıklıklarının otomatik tespiti, ASPECTS
skorlamalarının objektifleştirilmesi ve difüzyon MR’daki küçük lezyonların
saptanması gibi alanlarda hız ve doğruluk kazandırmıştır. Ayrıca oftalmik arter
Doppler ultrasonu gibi non-invaziv yöntemler, yapay zekâ ile entegre
edildiğinde iskemik ve hemorajik inmeyi ayırt etmede yüksek sensitivite ve spesifite
sağlamaktadır. Travmatik beyin yaralanmalarında yapay zekâ modelleri, mortalite
ve klinik kötüleşmeyi öngörmede güçlü performans göstermekte, görüntülemede
gözden kaçan patolojileri yakalayabilmektedir. Rehabilitasyonda da bireye özgü
programlar sunarak uzun dönem sonuçları iyileştirme potansiyeli taşımaktadır.
Status epileptikus ve nöbet değerlendirmelerinde EEG verilerinin yapay zekâ ile
analizi, nöbet başlangıcı ve tipini hızlı ayırt ederek antiepileptik tedavi
kararlarını optimize etmektedir. Görüntüleme dışı uygulamalar arasında klinik
karar destek sistemleri, doğal dil işleme ve triyaj algoritmaları öne
çıkmaktadır. Bu teknolojiler yoğun iş yükü altındaki hekimlere risk sınıflaması
ve önceliklendirme konusunda yardımcı olmakta, kaynak kullanımını optimize etmektedir.
Sonuç olarak, yapay zekâ yalnızca teknolojik bir yenilik değil, acil tıp
pratiğinde karar süreçlerine entegre edilen güçlü bir araçtır.
Kitap Adı:
Acil Tıp Ve Yapay Zeka
Atıf Sayısı :
