Bu bölümde, sigortacılık sektöründe yapay zekâ tabanlı hasar tespiti uygulamaları teorik, teknolojik ve pratik boyutlarıyla ele alınmaktadır. Geleneksel hasar tespit süreçlerinin zaman alıcı, maliyetli ve hata payı yüksek olduğu vurgulanırken; yapay zekâ destekli sistemlerin bu süreçleri nasıl dönüştürdüğü incelenmektedir. Görüntü işleme, makine öğrenmesi, doğal dil işleme, IoT ve telematik veriler gibi teknolojiler sayesinde araç, konut, tarım ve sağlık sigortalarında hasar tespiti artık daha hızlı, doğru ve düşük maliyetli biçimde yapılabilmektedir. Çalışmada örnek modeller, uygulama senaryoları ve Türkiye sigorta sektörüne uyarlanabilir yöntemler sunulmaktadır. Ayrıca, veri gizliliği, kararların açıklanabilirliği, regülasyon eksiklikleri ve etik sorunlar tartışılmakta; gelecekte açıklanabilir yapay zekâ, federatif öğrenme, blockchain ve multimodal sistemler gibi yönelimlere dikkat çekilmektedir. Bölüm, yapay zekânın yalnızca teknolojik değil, aynı zamanda etik ve toplumsal boyutlarıyla sigortacılığın dijital dönüşümünde stratejik bir rol oynadığını ortaya koymaktadır.