Bu bölümde, Adam Dudáš tarafından yazılan \"Veri ve Özellikleri\" başlıklı kısım, Banská Bystrica, Slovakya'daki Matej Bel Üniversitesi Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden gelmektedir. Bu kılavuz, yapay zeka, makine öğrenimi veya sinir ağları gibi bilgisayar bilimi tekniklerini kullanarak basit veri analizi yöntemlerini göstermektedir. Çalışmanın ilerleyen bölümlerinde, veri, özellikleri, işleme ve analizine ilişkin temel terimler ve kavramlar ele alınacaktır. Veri, teknik, istatistiksel, ekonomik veya diğer türde mesajlar veya bilgilerdir ve teknik araçlar yardımıyla işlenebilir. Bizim durumumuzda, bu teknik araçlar bilgisayarlardır. Veriyi, sistemin içinde entegre edilen ve paylaşılan nesneler olarak ele alıyoruz. Verinin en önemli özelliği sürekliliktir - sürekli veri, program sonlandırıldıktan sonra bile var olan veridir. Giriş verileri sürekli hale getirilebilirken, çıktı verileri sürekli veriden, giriş veriden veya ondan türetilmiş olabilir. Veriden türetilen veriler sürekli olmamalıdır (sistem işletme maliyetlerini artırırız) - ancak bazen gerekli olabilir. Verilerin kayıtlarda nasıl temsil edileceğine karar vermek, belirtilen tiplere göre (en verimli depolama dikkate alınarak) önemlidir. En tipik veri tipleri sayısal veri, metinler, numaralandırıcılar ve birimlerdir. Bu veri tiplerinin uygulamaları, veri analizi bağlamında bizim için çok ilginç değildir. Genel olarak, sayısal değerlerden oluşan nicel veri ve özelliklerin dil bilgisi belirtilerinden oluşan kategorik veri olmak üzere iki tür veriden bahsedeceğiz. Bu veri türleri, matematiksel modellerde doğrudan kullanılabilen nicel veri ve belirli veri analizi yöntemlerine ihtiyaç duyan kategorik veri olarak ayrılabilir.(AI)