Bitki Biyoteknolojisinde Biyoinformatik Yaklaşımlar Ve Uygulamalar
Anahtar Kelimeler
Moleküler biyolojideki sürekli gelişme ve ilerleme,
beraberinde biyolojik bilginin artmasını da sağlamıştır. Bu durum, tüm
alanlarda yapılan araştırmalardan elde edilen çok sayıdaki biyolojik verinin
toplanması, depolaması, yönetilmesi ve analiz edilmesi için daha organize bir
bilgisayarlı sistemin gerekliliğini ortaya koymuştur. Bitki biyolojisi alanına
biyoinformatik ve hesaplamalı biyolojinin girişi, yaşam bilimlerindeki bilimsel
buluşları büyük ölçüde hızlandırmaktadır. Biyoinformatik, disiplinler arası bir
alan olup, biyolojik verilerin verimli bir şekilde sınıflandırılması ve veri
tabanlarında düzenlenmesi için gerekli olan birçok araç ve tekniğe sahiptir.
Biyoinformatik, genomik ve proteomik verilerin analizi ve yorumlanması için
matematik, biyoloji ve bilgisayar bilimlerini tek bir disiplin haline getirmek
üzere uygulayan bilgisayar tabanlı bir bilimsel alan olarak adlandırılmaktadır.
Kısaca, biyoinformatiğin ana bileşenleri veri tabanının toplanması ve analizi
ve biyolojik verilerin yorumlanması için bir araç olarak yazılım araçlarının ve
algoritmanın geliştirilmesidir. Biyoinformatik, uygulamaları nükleotit ve amino
asit dizileri, protein alanları ve yapısı ile çeşitli organizmalardan
ekspresyon modelleri dahil olmak üzere çeşitli veri türleri sağladığından,
biyolojinin birçok alanında çok önemli bir rol oynamaktadır. Bitki biyoteknolojisindeki biyoinformatik
uygulamalardaki ilerlemeler, araştırmacıların, ekonomik açıdan önemli bitkiler
hakkında temel ve sistematik bir anlayışa ulaşmalarını sağlar. Bununla
birlikte, bitki genomunun karmaşıklığının üstesinden gelmek için daha uzun
okumalar sağlayabilen etkili biyoinformatik araçlara kritik anlamda ihtiyaç
vardır. Bunu başarmak için, veri analizi, karşılaştırma ve benzeri işlemleri
etkinleştirmek için gelişmiş bir algoritma geliştirme esastır. Bu nedenle,
biyoenformatikçiler, matematik ve programlama becerilerine sahip uzmanlar,
sadece bitki biyoteknolojisi ve tarım sektörünün değil, insanlığın geleceği
için de biyoinformatiğe yeni yaklaşımlar ve bilgiler kazandırılmasında önemli
bir rol oynayacaktır.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :