Bu bölümde, yapay zeka (AI) ve yapay zeka uygulamalarının girişimsel radyoloji alanında kullanımı ele alınmaktadır. Yapay zeka, insan zekasına benzer görevleri gerçekleştirebilen hesaplama algoritmalarını içerir. Radyoloji alanında, yapay zeka teşhis koyma sürecini kolaylaştırabilir, tedavileri uyarlamaya yardımcı olabilir ve kaynakları daha etkin bir şekilde kullanabilir. Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, yapay sinir ağlarının tanımlanmasıyla başlamış ve daha sonra makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramlarıyla ilerlemiştir. Makine öğrenimi, girişimsel radyoloji alanında hasta değerlendirmesini geliştirmek için önemli bir potansiyele sahiptir. Makine öğrenimi algoritmaları, görüntü analiziyle ilgili görevlere yardımcı olabilir ve operatöre prosedürel destek sağlayabilir. Derin öğrenme ise çok katmanlı yapay sinir ağlarının giriş verilerinden ilgili özellikleri otomatik olarak öğrenebildiği bir makine öğrenimi biçimidir. Bu algoritmalar, büyük miktarda veriye ihtiyaç duyabilir, ancak öğrenilen kalıplardan tahminler yapmakta başarılıdır. Girişimsel radyoloji alanında yapay zeka uygulamalarının potansiyel uygulamaları araştırılmaya devam etmektedir.(AI)
Atıf Sayısı :
