GirişGünümüzde, farklı fiziksel nicelikleri ölçmek için birçok alanda sensörler veya sinyal dönüştürücüler kullanılmaktadır. Fiziksel nicelikleri algılamak için kullanılan sensörler ve dönüştürücüler genellikle milyivolt düzeyinde gerilim üretirler. Bu nedenle, çevreden gelen elektrik ve manyetik alanlardan veya elektrik devresindeki anahtar elemanların çalışmasından kolaylıkla etkilenirler. Özellikle biyomedikal ölçümlerde, elektronik gürültü, elektrot gürültüsü ve hareket artefaktları yaygın rastgele gürültü tipleridir.Literatürdeki önemi nedeniyle, spike giderme ve gürültü azaltma konusunda yüzlerce çalışma bulunmaktadır. Sultana ve Kamatham1, EKG sinyalindeki gürültüyü Savitzky-Golay filtresi (SGF) ve kesikli dalga dönüşümü kullanarak azaltmışlardır. Randhawa ve Sunkaria, ultrason görüntülerinde speckle azaltma için SGF performansını incelemiştir. Filtrenin çeşitli sıra ve çerçeve uzunlukları için performansını değerlendirmişler ve heuristik olarak optimum sıra ve çerçeve uzunluğunu seçmişlerdir2. Menon ve Seelamantula, gürültü içeren uygulamalar için SGF'yi ağır kuyruklu dağılım sonrası sağlamlaştırmışlardır3. Bir gömülü elektrokardiyografik izleme platformunda, Fernandes ve ark. güç hattı parazitini iptal etmek için SGF kullanımını sunmuşlardır4. Yang ve ark. darbe benzeri gürültüler içeren zaman serilerinden veri ayrıştırmak için minimum yay uzunluğu EMD (MA-EMD) adlı yeni bir yöntem önermişlerdir5. Rogers ve Harris, her sinir spike zamanında yalnızca kısa bir darbe üreterek sinir kaydının bant genişliğini azaltan düşük güçlü bir spike tespit devresi geliştirmişlerdir6. Naso ve ark. gerçek zamanlı olarak raylı sistem altyapısındaki iz geometrisi ölçümlerinden impulslu spike gürültüsünü tespit etmek ve kaldırmak için bulanık mantık temelli bir algoritma önermişlerdir7. Ar ve ark. güç elektronik dönüştürücü sensör ölçümlerindeki gürültü spike'larını tespit etmek ve ortadan kaldırmak için yenilikçi ve etkili bir yaklaşım önermişlerdir8. Mohammad ve ark. güç dönüştürücü sensörlerinden spike'ları tespit etmek ve kaldırmak için güç dönüştürücüyü etkilemeyen bir yöntem belirlemişlerdir. Araştırmalarının arkasındaki yöntem, spike'ları tespit etmek ve kaldırmak için kesikli dalgalet dönüşümünü kullanmaktır9.Çalışmamızın konusu, sinyal üzerindeki gürültüyü ve özellikle spike'ların etkilerini etkili ve kolay bir şekilde ortadan kaldırmaya çalışmaktır. Literatürde, spike'ları kaldırmak amacıyla kullanılan çalışmalar incelenmiş ve ardından bu filtreler uygulandıktan sonra performans kriterleri değerlendirilmiştir.Materyal ve MetotlarÇalışmada kullanılan orijinal sinyal (temiz sinyal), 3.000 veri noktasından oluşmaktadır. Gürültü ve spike'lar orijinal sinyale eklenmiştir.(AI)