Overview Of Forecasting Techniques And Importance Of Forecasting
Bu metinde, zaman serilerinin önemi ve tahmin tekniklerine genel bir bakış sunulmaktadır. Zaman serileri, zaman içinde düzenli aralıklarla ölçülen verilerin bir listesidir. Bu veriler, ekonomiden altyapıya kadar birçok alanda kullanılmaktadır ve istatistiksel analiz için önemli bir konudur. Zaman serilerinin değerlendirilmesi, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak ve tahmin yapmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, Box-Jenkins analizi gibi tek değişkenli modellerle uygulanmaktadır. Tahminler, iş süreçlerinin yönetimi, lojistik planlaması, yeni ürünlerin piyasaya sürülmesi gibi birçok karar sürecinde önemli bir rol oynamaktadır. Tahminler, yöneticilere gelecekteki pazar koşulları hakkında bilgi sağlayarak karar verme sürecinde yardımcı olmaktadır. Doğru tahminler, karar verme sürecinde daha az belirsizlik yaratır ve yöneticilere mantıklı hipotezler sunar. Tahminlerin doğruluğu, bir modelin ne kadar iyi çalıştığının bir ölçüsüdür. Tahmin süreci birçok analitik zorluk içermektedir, çünkü tahminler mevcut koşulların ve rekabet şartlarının devam edeceği varsayımına dayanmaktadır. Ancak, gerçek hayatta bu varsayım genellikle geçerli değildir. Ekonomik büyüme, döviz kurları gibi faktörler zaman içinde değişebilir ve tahminlerin doğruluğunu etkileyebilir. Bu nedenle, tahmin süreci dikkatli bir analiz ve değerlendirme gerektirir.(AI)
Atıf Sayısı :
