Turist Talep Tahmin Modellerinin Karşılaştırılması Üzerine Bir Uygulama
Anahtar Kelimeler
Bu çalışmada, Türkiye'nin turist talebi tahmin edilirken kullanılan farklı modellerin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Turizm sektörü, ekonomik büyüme üzerinde olumlu etkilere sahip olan bir sektördür. Bu nedenle, turizm sektörü doğru tahminlere ihtiyaç duymaktadır. Talebin etken faktörlere duyarlı olması ve hizmetlerin dayanıklı olmama özelliği, talep tahminlerini turizm sektörü için önemli hale getirmektedir. Bu çalışmada, Türkiye'nin yoğun turist alan ilk yedi ili ve Sivas ili üzerinde yapılan bir uygulama ile turizm talebinin aylar itibariyle tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, zaman serileri analizi modelleri ve yapay sinir ağı modelleri kullanılmış ve geçmişe yönelik tahmin doğruluklarına bakılarak en iyi öngörüyü sağlayan model belirlenmiştir. Zaman serileri analizi, geçmiş verilerin incelenerek belirli eğilimlerin ortaya çıkarılması ve gelecek için öngörü modelleri ile tahmin yapılmasını sağlayan bir yöntemdir. Bu çalışmada ARIMA modelleri kullanılmış ve Box-Jenkins yaklaşımı ile tahminler yapılmıştır. Sonuç olarak, turizm talebi tahmininde en yüksek doğruluğu sağlayan model belirlenmiştir.(AI)
Atıf Sayısı :
