Bu ünite, büyük veri mimarisi ve modelleme konularını ele almaktadır. Büyük veri, geleneksel veri işleme yöntemleriyle ele alınamayacak kadar büyük veya karmaşık veri kümelerini ifade eder. Büyük veri, hacim, çeşitlilik, değer, doğrulama ve hız bileşenlerinden oluşur. Hacim, verinin miktarını ifade ederken, çeşitlilik farklı veri türlerini kapsar. Hız, veri üretim hızını gösterirken, doğrulama veri akışının doğru katmanlardan gelmesini ve güvenlik gereksinimlerini ifade eder. Değer ise büyük verinin kullanım amacına uygun bir anlam ifade etmesini sağlar. Bu ünite, büyük veri mimarisini, veri toplama mekanizmasını, veri akış mimarisini ve veri modelleme kavramlarını öğretmeyi hedeflemektedir. Ayrıca, Hadoop kurulumu ve büyük veri örneklerinin çözümlenmesi gibi konular da ele alınacaktır. Bu üniteyi tamamlayanlar, büyük veri mimarisini ve modellemeyi anlayabilecek ve uygulayabileceklerdir.(AI)
Atıf Sayısı :
