Bu bölümde, yapay zekanın elektrokardiyografi (EKG) değerlendirmesinde ve kardiyovasküler hastalıkların öngörülmesindeki güncel rolü ele alınmaktadır. Yapay zeka, son zamanlarda hızla gelişen teknolojiyle birlikte tıp alanında da kullanılmaya başlanmıştır. EKG, kalp hastalıklarının tanı ve takibinde sıkça kullanılan bir tetkiktir ve yapay zeka bu değerlendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka uygulamaları, tarama, hastalık tespiti, sınıflandırması, hasta risk sınıflandırması ve optimal tedavi seçimi gibi birçok alanda sağlık hizmetlerinde kullanılmaktadır. Son 20 yılda yapay zeka, EKG değerlendirmelerinde yüzeyel olarak kullanılmıştır. Ancak yeni çalışmalar, yapay sinir ağlarının belirli EKG ritmleri için daha yüksek performans gösterdiğini göstermektedir. Bu alanda yapılan çalışmalar, yapay zekanın elektrokardiyografileri değerlendirmek için kullanılabileceğini ortaya koymaktadır. Özellikle ritm bozuklukları gibi kardiyak hastalıklarda EKG, tanısal bir tetkik olarak önemli bir yer tutmaktadır. Yapay sinir ağı kullanarak yapılan bir çalışmada, 12 farklı EKG ritmi sınıflandırılmış ve sonuçlar kardiyologlar tarafından doğrulanmıştır. Bu çalışma, yapay zekanın EKG değerlendirmesindeki potansiyelini göstermektedir.(AI)