Yapay Zeka (YZ), makinelerin
insan zekasını taklit etme yeteneği olarak tanımlanabilir. YZ sayesinde
makineler; anlama, akıl yürütme, öğrenme ve karar verme yetenekleri ile
donatılarak; büyük veri setleri işlenebilir, kalıplar tanınabilir ve öğrenim
sürecine dayanarak tepkileri ayarlanabilir. Geleneksel programlamanın aksine YZ
sistemleri, etkileşimde bulundukları verilerden öğrenerek zamanla
performanslarını da geliştirebilir. Makine öğrenimi (MÖ) ve derin öğrenmenin
(DÖ) ortaya çıkışı, YZ’nın tıbbi uygulamalardaki potansiyelini genişleterek
kişiselleştirilmiş tedavi fırsatları yaratmıştır. Hastalıkların tanısında,
tedavi yanıtlarının tahmininde ve önleyici tıp uygulamalarında kullanılabilecek
öngörü modelleri geliştirilebilmektedir. Özellikle sindirim sistemi
hastalıklarının tanısında YZ önemli bir potansiyele sahiptir. YZ sistemleri
polipler, tümörler, ülserler ve displazi gibi şüpheli lezyonları tanımlamak ve
ayırt etmek için bilgisayar destekli tanı (CADx) ve bilgisayar destekli tespit
(CADe) algoritmaları kullanmaktadır. Ayrıca gastrointestinal tümörleri
değerlendirmek amacıyla kullanılan görüntüleme tekniklerinden elde edilen
gastrointestinal (Gİ) görüntülerin otomatik analizinde yaygın bir seçim
olmuştur. Sonuç olarak, yapay zekanın gastroenteroloji alanındaki potansiyeli,
tanı süreçlerini hızlandırmak ve iyileştirmek için büyük fırsatlar sunmaktadır.
Bu kitabın bölümleri bulunmamaktadır.
Atıf Sayısı :
