Postpartum kanama (PPK) dünya genelinde
maternal morbidite ve mortalitesinin önde gelen nedeni olmaya
devam etmektedir. Ciddi bir obstetrik acil olan PPK’ nin etiyolojisinde uterus atonisi, travma, rest plasenta ve koagülopati
yer almaktadır. PPK önleme, takip ve tedavi için birçok ülkede klinik rehberler
hazırlanmış, stratejiler ve algoritmalar oluşturulmuştur. PPK profilaksi veya erken tanı koyulması, tanı ve tedavi yaklaşımlarının
geliştirilmesi için klinik araştırmalar gereklidir. Ancak PPK müdahalesinin
kritik dakikalar içinde yapılması, acil durumlar için gecikmiş onam durumu,
kanama nedenlerinin farklı risk gruplarından dolayı homojenize edilememesi,
merkezler arası uygulama farklılıkları gibi nedenlerle yapılan klinik deneyler
dikkatli etik değerlendirmeler gerektirir ve subjektif sonuçlar içerebilir. Günümüzde yapay zekânın kullanılabilirliği
artması ile jinekoloji ve obstetrikte kullanım sıklığı artmaktadır. Bu sebeple
PPK’ yı öngörme, önleme ve tedavi gibi hızlı
karar verme gibi alanlarda kullanımı düşünülebilir. Ek olarak, biyobelirteçler erken müdahele,
kanamanın şiddeti veya komplikasyonların tahmin edilmesi için önem arz etmektedir.
Hemostaz göstergeleri, kardiyak markerlar, hipoperfüzyon belirteçleri ve
sistemik inflamatuvar parametreler gibi biyobelirteçler yapay zeka algoritmalarına
entegre edilmesi ile PPK yönetiminde kolaylık sağlamaktadır.
Atıf Sayısı :