Bu çalışma, büyük veri analitiğinin sigorta ve aktüerya alanındaki rolünü incelemektedir. Büyük veri; hacim, hız, çeşitlilik, doğruluk ve değer boyutlarıyla sigorta şirketleri için stratejik bir kaynak niteliğindedir. Çalışmada öncelikle büyük verinin tanımı, özellikleri ve sigortacılıkta kullanılan veri türleri ele alınmış; ardından problem tanımlama, veri toplama, hazırlama, modelleme, hesaplama, test etme ve raporlama aşamalarını içeren veri analitiği süreci açıklanmıştır. Analitik yaklaşımlar; tanımlayıcı, teşhis edici, tahmin edici, eylem geliştirici ve bilişsel analitik olmak üzere beş başlıkta sınıflandırılmıştır. Literatür incelemesi, büyük veri analitiğinin fiyatlandırma, sahtekârlık tespiti, çevresel riskler, portföy optimizasyonu, müşteri segmentasyonu ve regülasyon/etik tartışmalarındaki katkılarını ortaya koymaktadır. Büyük veri, daha doğru risk değerlendirmesi, kişiselleştirilmiş fiyatlandırma ve operasyonel verimlilik sağlamakta; aynı zamanda bilgi asimetrisini azaltarak sigorta sisteminin daha adil ve sürdürülebilir işlemesine katkı sunmaktadır. Ancak, gizlilik ihlalleri, etik kaygılar, regülasyonlarla uyum zorlukları ve yüksek teknolojik maliyetler gibi sınırlılıklar da söz konusudur. Sonuç olarak, büyük veri analitiğinin sigorta sektöründe sunduğu faydaların sürdürülebilir biçimde hayata geçirilebilmesi, şeffaf, güvenilir ve insan odaklı uygulamalarla mümkündür.