Bu bölümde, Iris veri seti üzerinde Sugeno yöntemini kullanarak veri sınıflandırması yapılacaktır. Iris veri seti, 150 adet Iris çiçeği örneğinden oluşmaktadır. Her çiçek için, sepallerin uzunluğu ve genişliği ile taç yaprakların uzunluğu ve genişliği olmak üzere dört temel özellik bulunmaktadır. Diğer taraftan, çiçekler üç sınıfa (Iris Setosa, Iris Virginica ve Iris Versicolor) ayrılabilir. Bu bölümde, veri işleme işlemleri için Excel ve MATLAB yazılımlarını birlikte kullanacağız. İlk olarak, Iris veri setinde kaç adet girdi değişkeni olduğunu, girdi değişkenlerini nasıl tanımlayacağımızı, hangi tür bulanık üyelik fonksiyonlarını kullanacağımızı, çıktının ne olacağını, çıktı değişkenlerini nasıl tanımlayacağımızı, hangi tür kuralları kullanacağımızı ve bir kural örneğini yazmamız gerekmektedir. Daha sonra, Iris veri setini bir web sitesinden indirip Excel dosyasına kopyalayarak işlemlere başlayacağız. Verileri renklerle işaretleyerek dört farklı sayfa oluşturacak ve her birine renkli tabloyu kopyalayacağız. Girdi değişkenlerini modellemek için trapezoidal fonksiyonlar kullanacağız. Girdi değişken parametrelerinin değerlerini belirleyip tablolara dolduracağız. Ardından, çıktı parametrelerinin değerlerini belirleyip doğru değerleri içeren tabloyu dolduracağız. Son olarak, önerilen kural sayısını belirleyip doğru kuralları yazacağız.(AI)