Data Sampling Methods

Yazar: Adam Dudaš
Yayın Yılı: 2023
Sayfa Aralığı : 17-28
Kitap Dili : İngilizce

Bu bölümde, veri örnekleme yöntemlerinden bahsedilmektedir. Örnekleme, bir popülasyonun (veri setinin) temsilcisi olan bir kısmının seçilmesi ve analiz için kullanılması olarak tanımlanabilir. Örneklemede kullanılan teknik, örnekleme yöntemi olarak adlandırılır. Örnekleme yöntemleri genellikle olasılığa dayalı ve olasılığa dayalı olmayan örnekleme yöntemleri olarak iki gruba ayrılır. Örnekleme yöntemi seçilirken, sorunun çözümüne bağlı olduğu belirtilmelidir. Genel olarak, olasılığa dayalı yöntemlerin bu sorunu daha az yaşadığı söylenebilir. Olasılığa dayalı olmayan örnekleme yöntemlerinde, örneklem seçimi genellikle örneklemi derleyen kişinin takdirine bağlıdır. Bu nedenle, bu yöntemler bazı değerlerin popülasyona göre çarpıtılmasına neden olabilir. Örnekleme yöntemlerinden biri olan amaçlı örnekleme yönteminde, örneklemi çeken kişi, örneklemin çekildiği belirli bir amaç için popülasyon üyelerini seçer. Bu yöntemde, tüm popülasyon üyelerinin örnekleme dahil olma şansı eşit değildir. Örneğin, bilgisayar bilimleri alanında üçüncü sınıf öğrencilerinin analizini derlemek için bir örnekleme ihtiyacı olabilir. Bu durumda, bilgisayar bilimleri öğrencileri arasından üçüncü sınıf öğrencilerinin örneklemini oluşturmak gerekebilir. Bu örnekleme yöntemi, belirli bir amaç için örneklem çekildiği için olasılığa dayalı olmayan bir örnekleme yöntemi olarak kabul edilir.(AI)

Kitap Adı: Advanced Technologies Of Big Data Processing And Analysis
Yayın Yılı: 2023
Sayfa Sayısı: 170
DOI: 10.37609/akya.2633
Kitap Dili : İngilizce
Kitaba Git

Atıf Sayısı :