Yapay zeka (YZ), bilgisayar algoritmalarının geliştirilmesiyle verileri işleme, yorumlama ve görevleri özerk olarak gerçekleştirme yeteneğini sürekli olarak geliştiren bir alandır. Yapay zeka, radyoloji alanında büyük miktarda veri toplama, saklama ve işleme kapasitesine sahip hesaplama donanımlarının geliştirilmesiyle önem kazanmıştır. Girişimsel radyoloji (GR) alanı ise görüntü işleme ve minimal invazif prosedürlerin sonuçlarını yönlendirme konusunda yapay zeka teknolojilerinden faydalanma potansiyeline sahiptir.Yapay zeka, yapay sinir ağları (YSA) ve makine öğrenimi (MÖ) gibi hesaplamalı öğrenme modelleriyle geliştirilmiştir. MÖ, etiketli verilere dayalı olarak gerçekleştirilen \"tersine eğitim\" yöntemine dayanırken, DÖ ise çok katmanlı YSA'lar kullanılarak daha karmaşık görevlerde kullanılmaktadır. DÖ, esnek sinir katmanlarıyla büyük etiketlenmemiş veri kümelerinden bilgi ayırt edebilme yeteneğine sahiptir ve insan zekasını taklit etme potansiyeline sahiptir.Ancak, DÖ'nün sınırlı uygulamaları vardır çünkü sinir ağlarını eğitmek için yeterli veriye ihtiyaç duyar ve girişimsel radyoloji gibi alanlarda veri sınırlı ve değişkendir. Bununla birlikte, tanısal radyoloji alanı, yapay zeka algoritmalarının eğitimi için ideal bir veri açısından zengin alan sağlar.Yapay zeka, eğitimli radyologlarla birlikte kullanıldığında verimliliği artırabilir ve hasta sonuçlarını iyileştirebilir. Bu nedenle, yapay zeka teknolojilerinin girişimsel radyoloji alanında kullanımı büyük potansiyele sahiptir.(AI)