Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Akciğer Kanseri Tahminlemesi
Anahtar Kelimeler
Bu çalışma, makine öğrenmesi tekniklerinin kullanıldığı bir akciğer kanseri tahminleme çalışmasıdır. Akciğer kanseri, hücrelerin kontrolsüz bir şekilde çoğalması sonucunda oluşan tümörlerdir. Çalışmada, hava kirliliği gibi faktörlerin akciğer kanseri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Türkiye'de ölçülen bileşik ve hava partikül oranlarına dayanarak hava kalitesi ölçütü hesaplanmış ve bu verilere göre akciğer kanseri sayılarının tahminlenmesi amaçlanmıştır. 2013 yılında Dünya Sağlık Örgütü ile paylaşılan il bazlı akciğer kanseri oranları kullanılarak bir model oluşturulmuş ve bu modelin doğruluk oranı belirlenmiştir. Ayrıca, 2021-2022 yılları arasında hava partikül oranları tespit edilerek 2023-2024 yılları arasındaki akciğer kanseri oranları tahminlenmiştir. Random Forest algoritması kullanılarak en doğru tahminleme modeli oluşturulmuştur. Bu çalışmanın sonuçları, gelecek yıllardaki akciğer kanseri oranları hakkında yol gösterici bir kaynak olabilir. Ancak, çalışma verilerinin sınırlı iller üzerinde tutulması nedeniyle Türkiye genelinde eksik veriler bulunmaktadır.(AI)
Atıf Sayısı :
