Bu bölümde, çok değişkenli çoklu regresyon analizi yönteminden bahsedilmektedir. Çok değişkenli regresyon, birden fazla bağımlı değişken ile bir ya da daha fazla bağımsız değişken arasındaki regresyon durumunu ifade etmektedir. Bu yöntem ticari ürünlere yönelik talep araştırmalarında, finansal varlık fiyatlama modellerinde veya birden fazla firmaya veya sektöre yapılacak yatırım modellerinde kullanılmaktadır. Bu yöntem, her bir ürün için ayrı ayrı kurulan modellerin tahminlerinin etkinliğini bozduğu durumlarda kullanılmaktadır. Bu bölümde, dünya genelinden seçilmiş 50 ülkenin dana eti, kuzu eti ve tavuk eti talebi üzerine yapılan bir araştırma örneği sunulmaktadır. Et talebinin belirlenmesi, üretim planlamalarının yapılması ve et üretimi politikalarının belirlenmesi açısından önemlidir. Bu nedenle et talebinin modellemesi ve tahmin edilmesi önemlidir. Çalışmada, çok değişkenli çoklu regresyon analizi yöntemi kullanılarak et talebi araştırılmaktadır. Bu çalışma, uluslararası literatüre katkı sağlamasının yanı sıra Türkçe kaynak ihtiyacına da önemli bir katkı sunmaktadır. Çalışmanın sonraki bölümlerinde çok değişkenli çoklu regresyon analizi modeli, tahmin teknikleri ve hipotez testleri üzerinde durulmaktadır. Son bölümde ise elde edilen sonuçlar değerlendirilmektedir.(AI)