Parçacık Sürü Optimizasyon Ile Karınca Kolonisi Algoritmaları Ve Nicel Problemlere Uygulamaları
Anahtar Kelimeler
Bu bölümde, Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) ve Karınca Kolonisi Algoritmaları'nın nicel problemlere uygulanması incelenmektedir. PSO, bireylerin sürü veya topluluk olarak işleri yapma mantığına dayanan bir popülasyon tabanlı sezgisel optimizasyon tekniğidir. Doğrusal olmayan problemlerin etkin bir şekilde çözümünü sağlamak için geliştirilmiştir. PSO, kuş ve balık sürülerindeki davranışlardan esinlenerek geliştirilmiştir. Karınca Kolonisi Algoritmaları ise karıncaların davranışlarından esinlenerek geliştirilmiştir. Bu algoritmalarda, karıncaların yiyecek arama ve iletişim kurma davranışları model alınmıştır. Her bir karınca bir çözümü temsil eder ve sürü içindeki diğer karıncalarla bilgi paylaşımı yapar. Bu algoritmaların uygulanmasıyla, çeşitli nicel problemlerin etkin bir şekilde çözülebileceği görülmüştür. Sürü zekası kavramı da bu algoritmaların temelinde yer almaktadır. Sürüler, ortak amaçlar doğrultusunda hareket edebilir, haberleşebilir ve organize olabilirler. Bu çalışmada, sürülerin doğadaki davranışları incelenmiş ve sürü zekası kavramı üzerinde durulmuştur. Sürü içerisindeki bireylerin birbirleriyle etkileşim ve iletişim kurarak ortak hedeflere ulaşabildikleri gözlemlenmiştir.(AI)
Atıf Sayısı :
