Mikozis Fungoides Tanısında Yardımcı Bir Araç Olarak Derin Öğrenme
Anahtar Kelimeler
Bu çalışmanın amacı, Mikozis Fungoides (MF) adlı bir cilt lenfomasının erken evrelerini teşhis etmekte yaşanan zorlukları gidermek için derin öğrenme tekniklerini kullanmaktır. MF, cilt lenfomalarının en yaygın olanıdır ve benign inflamatuar hastalıklardan ayırt etmek zor olabilir. Bu çalışmada, hematoksilen-eozin ile boyanmış mikrograf görüntülerindeki hücre çekirdeklerini belirlemek için derin öğrenme modeli kullanılmıştır. Ardından, her çekirdeğin renk ve morfometrik özellikleri hesaplanmıştır. Lenfosit çekirdeklerini ayırmak için çok katmanlı algılayıcı sınıflandırıcı kullanılmıştır. MF ve MF dışı hastalıklara ait biyopsilerdeki lenfositlerin nükleer özellikleri karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, MF vakalarındaki lenfositlerin genel olarak daha büyük, daha koyu ve kromatin dağılımı açısından daha heterojen olduğunu göstermiştir. Lenfosit tespit modeli ve MF tanı modeli, MF tanısının daha kolay, daha doğru ve daha erken konmasına yardımcı olabilir. Bu çalışma, bilgisayar teknolojilerinin tıp pratiğinde kullanımını artırarak, MF tanısında yaşanan zorlukları azaltmaya yardımcı olabilir.(AI)
Atıf Sayısı :
