Bu çalışmada, COVID-19 salgını sırasında Türkiye'de olası pandemi sağlık merkezi konumlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Salgının başlangıcından itibaren Sağlık Bakanlığı tarafından duyurulan COVID-19 vakalarının toplam sayısı ve bölgesel dağılım istatistikleri veri seti olarak kullanılmıştır. Yapay Zeka optimizasyon algoritmalarından biri olan Particle Swarm Optimization (PSO) kullanılarak, olası pandemi sağlık merkezlerinin kurulabileceği yerler belirlenmiştir. Pandeminin yönetimi, tedavi süreçlerinin hızlandırılması ve geliştirilmekte olan aşıların hızlı uygulanması açısından ülke genelindeki sağlık merkezi organizasyonlarının konumu büyük önem taşımaktadır. COVID-19 salgını, 2019 yılında Çin'in Wuhan şehrinde bilinmeyen bir nedenden dolayı ortaya çıkan zatürre vakalarıyla başlamıştır. Daha sonra, insanda daha önce görülmemiş bir koronavirüs tespit edilmiştir. Yüksek bulaşma hızına sahip olan COVID-19, kısa sürede dünya genelinde etkili olmuş ve 11 Mart 2020 tarihinde Dünya Sağlık Örgütü tarafından bir pandemi olarak tanınmıştır. Bu çalışma, Türkiye'deki COVID-19 vakalarının bölgesel dağılımına göre, olası pandemi sağlık merkezlerinin kurulabileceği yerleri belirlemek için kullanılan bir yöntemi içermektedir.(AI)