Sağlık Bilişiminde Biyoistatistik Yöntemler: Makine Öğrenmesi Temelli Yöntemler
Anahtar Kelimeler
Bu bölümde, sağlık bilişimi ve veri analitiği alanında makine öğrenmesi temelli yöntemler üzerinde durulmaktadır. Sağlık disiplini, bilgi ve iletişim teknolojilerindeki gelişmelerden etkilenmiştir ve yapay zeka ve alt metodolojilerine yönelik uygulama geliştirme çabaları gözlemlenmektedir. Veri bilimi, sağlık ve tıp uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır ve makine öğrenmesi uygulamalarının geliştirilmesi için yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi yöntemlerden faydalanılması gerekmektedir. Bu bölümde, k-en yakın komşu (KNN) algoritması, Naive Bayes ve Bayesian Networks algoritmaları, destek vektör makineleri gibi makine öğrenmesi temelli yöntemlerin kullanımı anlatılmaktadır. Ayrıca, veri deseni, veri türlerinin değiştirilmesi, veri setinin bölümlendirilmesi ve performans göstergeleri gibi konular da ele alınmaktadır. Bu bölümde sunulan uygulamaların tamamı verilerin sınıflandırılması üzerine odaklanmıştır ve R programlama dili kullanılarak yapılmıştır.(AI)
Atıf Sayısı :
